Building Student Success - B.C. Curriculum

Grade

Concept/Content

Modèles probabilistes de la variation

Elaboration

distribution binomiale :
- quand est-elle appropriée?
- que modélise-t-elle?
- quelles hypothèses peuvent être posées?
- la forme de la distribution est modifiée par n et p
distribution normale (gaussienne) :
- quand est-elle utile?
- rôles de la moyenne et de l’écart-type, règle 68-95-99,7
théorème central limite : décrire la variation de la moyenne d’un échantillon
utilisation de logiciels de simulation pour explorer les distributions d’échantillonnage

keywords

Modèles

c/c_Statistiques_12e_Association entre deux variables

Subject

Grade

Concept/Content

Association entre deux variables

Elaboration

variables nominales : tableaux de contingence – histogrammes à barres groupées ou empilées
variables quantitatives : nuages de points
corrélation et causalité

keywords

Association

c/c_Statistiques_12e_Usage de statistiques sommaires pour décrire la variation

Subject

Grade

Concept/Content

Usage de statistiques sommaires pour décrire la variation

Elaboration

mesures de la médiane, de la répartition (étendue, variance, écart-type, intervalle interquartile), y compris le résumé en cinq nombres
utilisation de l’inégalité de Tchebychev
utilisation de la corrélation pour mesurer l’association entre des variables quantitatives

keywords

statistiques sommaires

c/c_Statistiques_12e_Représentations graphiques courantes de la variation

Subject

Grade

Concept/Content

Représentations graphiques courantes de la variation

Elaboration

des méthodes graphiques devraient toujours être employées pour explorer les données
les approches graphiques peuvent montrer la distribution des données
s’intéresser particulièrement à l’interprétation des données au moyen de graphiques à barres, d’histogrammes, de graphiques par points, de diagrammes de quartiles, de nuages de points, de tables
les approches graphiques peuvent servir à explorer l’association entre les variables (p. ex. graphiques à barres groupées, nuages de points)
des logiciels devraient être utilisés (p. ex. Minitab)
quels sont les avantages et les inconvénients de différentes représentations?

keywords

graphiques

c/c_Statistiques_12e_Études observationnelles et expérimentales

Subject

Grade

Concept/Content

Études observationnelles et expérimentales

Elaboration

une étude observationnelle consiste en l’observation d’un échantillon d’une population cible, sans intervention
une étude observationnelle peut comprendre des enquêtes et des questionnaires
dans quelles circonstances une étude observationnelle est-elle nécessaire et appropriée?
quelles sont les limites des études observationnelles?
les variables sous-jacentes peuvent biaiser une conclusion
la formulation des questions d’un sondage peut introduire un biais
comment concevoir une étude observationnelle pour explorer une question de recherche appropriée?

les études expérimentales demandent une intervention pour la collecte de données
la randomisation des traitements sur les unités expérimentales peut éliminer les problèmes associés aux variables sous-jacentes et aux biais
une étude expérimentale peut soulever des questions pratiques et éthiques (p. ex. études de longue durée sur le tabagisme ou l’efficacité de médicaments)
comment concevoir une expérience pour explorer une question de recherche appropriée?

keywords

observationnelles

expérimentales

c/c_Statistiques_12e_Rôle de la réflexion statistique dans la recherche et la méthode scientifique

Subject

Grade

Concept/Content

Rôle de la réflexion statistique dans la recherche et la méthode scientifique

Elaboration

recensement et échantillonnage
formuler des questions de recherche et cerner la population cible
perspective historique sur le développement de la recherche et des théories statistiques
le rôle des données pour répondre à des questions (p. ex. l’étude de Lind sur le scorbut, 1753); la randomisation comme développement assez récent

keywords

Rôle de la réflexion statistique

c/c_Mathématiques pré-calcul_12e_Trigonométrie : fonctions, équations et identités

Subject

Grade

Concept/Content

Trigonométrie : fonctions, équations et identités

Elaboration

examiner les angles en position standard, en radians et en degrés
explorer le cercle unitaire, les angles de référence et coterminaux et les angles spéciaux
tracer le graphique des fonctions trigonométriques de base, y compris les transformations et les propriétés
résoudre des équations du premier et du deuxième degré (dans un domaine restreint et dans l’univers des réels)
résoudre des problèmes dans des situations contextualisées
utiliser des identités pour simplifier des expressions et pour résoudre des équations (p. ex. relation de Pythagore, quotient, double de l’angle, inverse, somme et différence)

keywords

Trigonométrie

c/c_Mathématiques pré-calcul_12e_Fonctions rationnelles

Subject

Grade

Concept/Content

Fonctions rationnelles

Elaboration

propriétés des graphiques, notamment l’asymptote, les points d’intersection, les discontinuités ponctuelles, le domaine et le comportement à l’infini ou aux extrémités

keywords

rationnelles

c/c_Mathématiques pré-calcul_12e_Fonctions et équations polynomiales

Subject

Grade

Concept/Content

Fonctions et équations polynomiales

Elaboration

factorisation, avec le théorème du facteur et le théorème du reste
expression graphique et les propriétés du graphique (p. ex. degré, extremums, zéros, comportement à l’infini ou aux extrémités)
résolution d’équations algébriquement et graphiquement

keywords

polynomiales

c/c_Mathématiques pré-calcul_12e_Logarithmes : opérations, fonctions et équations

Subject

Grade