Tenir compte de l’évolution du savoir attribuable au développement des outils et des technologies

Être au fait de la fragilité des hypothèses, remettre en question l’information fournie et déceler les idées reçues dans son propre travail ainsi que dans les sources primaires et secondaires

Évaluer la validité et les limites d’un modèle ou d’une analogie décrivant le phénomène étudié

Décrire des moyens précis d’améliorer ses méthodes de recherche et la qualité de ses données

Évaluer ses méthodes et conditions expérimentales, notamment en déterminant des sources d’erreur ou d’incertitude et des variables de confusion, et en examinant d’autres explications et conclusions

Analyser des relations de cause à effet

Appliquer ses connaissances des concepts scientifiques pour tirer des conclusions correspondant aux éléments de preuve

Tracer, analyser et interpréter des graphiques, des modèles et des diagrammes

Relever et analyser les régularités, les tendances et les rapprochements dans les données, notamment en décrivant les relations entre les variables, en effectuant des calculs et en relevant les incohérences